PyThaiNLP ปัจจุบันมียอดโหลดจำนวน 1 แสนดาวน์โหลดต่อเดือน และจำนวนยอดโหลดทั้งหมดกว่า 1 ล้าน 8 แปด กว่า ๆ ถือเป็นยอดที่ค่อนข้างสูงสำหรับซอฟต์แวร์ open source เฉพาะทาง โดยเฉพาะการประมวลผลภาษาไทย . ด้วยยอดที่สูงขึ้นจากเมื่อ 2 - 3 ปีก่อน ทำให้เราต้องปรับปรุง PyThaiNLP ให้ดียิ่งขึ้น ทั้งเรื่องปรับปรุงโค้ด ปรับปรุงโมเดล พัฒนาเทคนิคการเรียกใช้งานให้มีประสิทธิภาพ รวมถึงยังสามารถใช้งานได้ง่าย ติดตั้งได้ง่ายอยู่ เพื่อให้นักเรียน นักศึกษา บุคคลทั่วไปที่เพิ่งเข้ามาในด้านนี้สามารถใช้งานได้สะดวก . เรื่องโมเดล เราได้ปรับนโยบายการนำชุดข้อมูล/โมเดลมาใช้งานกับ PyThaiNLP โดยชุดข้อมูล/โมเดลต้องมาจากแหล่งที่เป็นมิตรกับ open source ทั้งเรื่องแหล่งให้โหลดกับใบอนุญาตของชุดข้อมูล/โมเดลนั้น ๆ ทำให้ PyThaiNLP รุ่นถัดไป ทุกชุดข้อมูล/โมเดลจะเป็นมิตรกับ open source ทั้งหมด ทุกคนสามารถใช้งานได้ทุกวัตถุประสงค์ . ส่วนเรื่องโค้ด เราได้ปรับปรุงการตัดคำ newmm ความท้าทายในการปรับปรุงครั้งนี้คือกฎของ TCC ที่มีตัวอย่างในตัว paper จำนวนน้อย ทำให้เราต้องปรับปรุงโดยอ้างอิงตัวอย่างจาก paper อื่น ๆ ที่ใช้งาน TCC และปรับโค้ดให้ตรงก